我对机器学习的简单认识

简单谈谈我对机器学习的认识
首先，不可否认的一点，我对于机器学习的认识确实处于如幼儿对知识的萌芽阶段。
即使我有好多本机器学习相关的书籍，上面有非常高深的数学定理以及非常优秀的算法，但由于缺乏对基础学科的深入了解，如统计、凸优化理论，
甚至是曾经学习过的大学数理统计中的某些至关重要的细节在我的大脑中只是一个模棱两可的概念，
因此我的基础确实不如其他优秀的同龄人，
但是一条路走下去，能走多远，
不在于你一开始能走多快，
而在于你是否坚持一年如一日的持续向前。
我自以为我是有这个耐力与信心坚持在这个行业走下去的，
因为其他的任何行业带给我的目标完成成就感从未像这个行业一样强烈。
所以，当我写下这篇文章时，就让我披荆斩棘向颠峰迈进吧。
~before 2020

机器学习其实是一门分类与聚类的学科，如果把问题想得复杂了，反而解决不了问题，紧紧抓住一个想法，
所有的复杂算法都是围绕着如何分类与聚类来抽象化实际问题的。
参考机器学习进阶教程: https://blog.csdn.net/u010164625/article/details/79765798
~from 2020.2