超强攻略：浙大、北大、中科大等重点大学的课程

  1. 项目一：浙大共享课程资源
    特点：课程全
    fork的地址:https://github.com/FypingLearnningZone/zju-icicles
    GitHub：https://github.com/QSCTech/zju-icicles
  2. 项目二：上海交大机器学习资料
    特点：ML领域大量主题
    GitHub：https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses
    fork的地址：https://github.com/FypingLearnningZone/SJTU-Courses
    内容：上海交大的资源非常适合了解机器学习相关的学习内容与主题，每一个课程文件下都有 PPT、参考课本、作业和笔记等
  3. 项目三：北大课程资源
    GitHub：https://github.com/lib-pku/libpku
    fork地址：https://github.com/FypingLearnningZone/libpku
    内容：收录了专业课、公选课、英语课等多类不同课程，如人工智能、人工智能概论、抽象代数和概率论等。
  4. 项目四：中科大课程资源
    GitHub：https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
    fork地址：https://github.com/FypingLearnningZone/USTC-Course
    内容：收录了中国科学技术大学众多课程资源的笔记，总结，经验等学生自己原创的内容。